AI Workstation Thailand/Powered by Mimir Suites
AI Workstation ที่ใช่กับโมเดลที่คุณรันจริง
บอกเราว่าจะรันโมเดลอะไร ให้กี่คนใช้พร้อมกัน และข้อมูลอ่อนไหวแค่ไหน เราคำนวณหน่วยความจำที่ต้องใช้ เลือกเครื่องที่พอดี ประกอบ ติดตั้งโมเดลและ Mimir Suites แล้วส่งมอบพร้อมใช้ที่ออฟฟิศคุณ
รันโมเดลอะไรได้บ้าง?
เลือกโมเดล ระดับ quantization ความยาว context และจำนวนคนที่ใช้พร้อมกัน แล้วดูว่าต้องมีหน่วยความจำกี่ GB และเครื่องแบบไหนพอ ผลลัพธ์อยู่ใน URL ส่งต่อให้ทีมหรือแนบมากับคำขอใบเสนอราคาได้
Estimated memory
≈27.9GB
- Weights
- 20.0
- KV cache
- 6.4
- Runtime
- 1.5
- แนะนำ
DGX Spark-class128 GB unified LPDDR5x
- พอดี
RTX 5090 single-GPU32 GB GDDR7
- พอดี
RTX PRO 6000 Blackwell96 GB GDDR7 ECC
- พอดี
Multi-GPU tower64 ถึง 384 GB รวม (2x 5090 ถึง 4x PRO 6000)
- พอดี
Mac Studio36 ถึง 512 GB unified
เครื่องห้าแบบ ตามโมเดลที่ต้องใส่ให้พอ
เริ่มจากหน่วยความจำก่อนเสมอ: โมเดลที่ใส่ไม่พอจะช้าเป็นสิบเท่าหรือรันไม่ได้เลย ส่วน bandwidth บอกว่าเมื่อใส่พอแล้วจะเร็วแค่ไหน ตัวเลขทั้งหมดเป็นสเปกที่ผู้ผลิตเผยแพร่ ไม่ใช่ผลทดสอบของเรา
| CLASS | MEMORY | BANDWIDTH | FIT | USERS | POWER | PRICE BAND |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DGX Spark-classระบบ GB10 Grace Blackwell, เดสก์ท็อปขนาดเล็ก | 128 GB unified LPDDR5x | 273 GB/s | รันโมเดล 70B ถึง 120B แบบ 4-bit ได้ทั้งตัว, ทดลอง fine-tune, ทีมเล็กที่ต้องการความจุมากกว่าความเร็ว | 1 ถึง 5 คนพร้อมกัน | ประมาณ 240 W, ปลั๊กบ้านธรรมดา | ประมาณ 3,000 ถึง 4,500 USD ต่อเครื่อง แล้วแต่ผู้ผลิตและ storage |
| RTX 5090 single-GPUทาวเวอร์การ์ดเดียว, GDDR7 | 32 GB GDDR7 | 1.79 TB/s | โมเดล 7B ถึง 32B แบบ 4-bit ที่ต้องการตอบเร็ว, งาน image/video generation, นักพัฒนาคนเดียวถึงทีมเล็ก | 1 ถึง 10 คนพร้อมกันกับโมเดลเล็ก | การ์ด 575 W, ต้องใช้ PSU 1,000 W ขึ้นไป | ประมาณ 120,000 ถึง 220,000 บาท ทั้งเครื่อง แล้วแต่ CPU และ RAM |
| RTX PRO 6000 Blackwellทาวเวอร์การ์ดเดียวระดับ workstation, ECC | 96 GB GDDR7 ECC | 1.79 TB/s | โมเดล 70B แบบ 4-bit หรือ 32B แบบ FP8 ที่ทั้งเร็วและรองรับหลายคน, งาน RAG ระดับแผนก | 5 ถึง 30 คนพร้อมกัน | Workstation Edition 600 W หรือ Max-Q 300 W | ประมาณ 350,000 ถึง 550,000 บาท ทั้งเครื่อง |
| Multi-GPU tower2 ถึง 4 GPU บนแพลตฟอร์ม Threadripper PRO หรือ Xeon W | 64 ถึง 384 GB รวม (2x 5090 ถึง 4x PRO 6000) | 1.79 TB/s ต่อการ์ด | โมเดล 120B ถึง 400B+, ผู้ใช้หลายสิบคน, หรือรันหลายโมเดลพร้อมกันบนเครื่องเดียว | 20 ถึง 100 คนพร้อมกัน | 1,600 ถึง 2,400 W, ควรมีวงจรไฟแยก | ประมาณ 400,000 ถึง 2,000,000 บาท ตามจำนวนและรุ่นการ์ด |
| Mac StudioM4 Max หรือ M3 Ultra, unified memory (เปรียบเทียบ ไม่ใช่เครื่องที่เราประกอบ)เปรียบเทียบ | 36 ถึง 512 GB unified | 546 GB/s (M4 Max) ถึง 819 GB/s (M3 Ultra) | คนเดียวหรือทีมเล็กที่อยู่ในระบบนิเวศ Apple อยู่แล้ว และรันโมเดลใหญ่แบบช้าได้ | 1 ถึง 3 คนพร้อมกัน | ต่ำมาก, เงียบ, ไม่ต้องคิดเรื่องไฟ | ประมาณ 2,000 ถึง 10,000+ USD ตามหน่วยความจำ |
ซื้อเป็นระบบที่ใช้งานได้ ไม่ใช่กล่องที่ต้องประกอบเอง
เครื่องอย่างเดียวไม่ทำให้ทีมใช้ AI ได้ สิ่งที่คุณได้รับคือฮาร์ดแวร์ที่คำนวณมาแล้ว ซอฟต์แวร์ที่ตั้งค่าเสร็จ และคนที่ดูแลต่อ ทั้งหมดในใบเสนอราคาเดียว
- Package
- Hardware + Mimir Suites + models + configuration + remote access + staff onboarding + support, sold as one package
- Delivery
- เครื่องเดียวส่งมอบได้ในไม่กี่สัปดาห์หลังยืนยันสเปก ขึ้นกับสต็อกของผู้จัดจำหน่าย เราแจ้งกำหนดจริงในใบเสนอราคา
01 · SIZING
ประเมินงานและคำนวณเครื่อง
คุยเรื่องงานที่จะให้ AI ทำ จำนวนผู้ใช้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แล้วเลือกโมเดลและคำนวณหน่วยความจำ ความเร็ว และ storage ที่ต้องใช้จริง
02 · HARDWARE
จัดหาและประกอบเครื่อง
สั่งจากผู้จัดจำหน่ายและ OEM ในไทย ประกอบ ทดสอบภาระงานเต็ม (burn-in) ตั้งค่า BIOS ระบายความร้อน และไฟให้เหมาะกับออฟฟิศคุณ
03 · STACK
ติดตั้งโมเดลและซอฟต์แวร์รัน
Ubuntu หรือ DGX OS, ไดรเวอร์ NVIDIA, vLLM หรือ llama.cpp, โมเดลที่เลือกในระดับ quantization ที่ตกลงกัน พร้อม API ภายในสำหรับทีมพัฒนา
04 · MIMIR SUITES
ตั้งค่า Mimir Suites
แชตส่วนตัว ค้นเอกสารของบริษัท (RAG) OCR และเครื่องมือธุรกิจ พร้อมบัญชีผู้ใช้ สิทธิ์ และการเชื่อมกับข้อมูลของคุณ
05 · ACCESS
เข้าถึงจากที่ไหนก็ได้ อย่างปลอดภัย
VPN หรือ Tailscale สำหรับทีมที่ทำงานนอกออฟฟิศ การสำรองข้อมูล และการอัปเดตความปลอดภัยที่กำหนดเวลาไว้
06 · PEOPLE
สอนทีมและดูแลต่อ
อบรมผู้ใช้เป็นภาษาไทย คู่มือสั้นสำหรับแต่ละงาน ช่องทางซัพพอร์ต และแผนอัปเกรดเมื่อโมเดลรุ่นใหม่ออก
หา AI Workstation ที่ใช่
กรอกเท่าที่รู้ ส่วนที่ยังไม่แน่ใจปล่อยว่างได้ เราตอบกลับพร้อมคำถามที่เหลือ สเปกเครื่องที่แนะนำ และช่วงราคา ภายใน 1 ถึง 2 วันทำการ