AI Workstation Thailand/Powered by Mimir Suites
AI Workstation ที่ใช่กับโมเดลที่คุณรันจริง
AI Workstation Thailand คือผู้วางระบบที่ประกอบเครื่องรันโมเดล AI ในองค์กร ติดตั้งโมเดลและ Mimir Suites ตามที่คุณเลือก แล้วส่งมอบพร้อมใช้ทั่วไทย บอกเราว่าจะรันโมเดลอะไร ให้กี่คนใช้พร้อมกัน และข้อมูลอ่อนไหวแค่ไหน เราคำนวณหน่วยความจำที่ต้องใช้ เลือกเครื่องที่พอดี แล้วส่งมอบพร้อมใช้ที่ออฟฟิศคุณ
รันโมเดลอะไรได้บ้าง?
เลือกโมเดล ระดับ quantization ความยาว context และจำนวนคนที่ใช้พร้อมกัน แล้วดูว่าต้องมีหน่วยความจำกี่ GB และเครื่องแบบไหนพอ ผลลัพธ์อยู่ใน URL ส่งต่อให้ทีมหรือแนบมากับคำขอใบเสนอราคาได้
Estimated memory
≈27.9GB
ผลคำนวณหน่วยความจำโดยประมาณ 27.9 กิกะไบต์
- Weights
- 20.0
- KV cache
- 6.4
- Runtime
- 1.5
- แนะนำ
DGX Spark-class128 GB unified LPDDR5x
- พอดี
RTX 5090 single-GPU32 GB GDDR7
- พอดี
RTX PRO 6000 Blackwell96 GB GDDR7 ECC
- พอดี
Multi-GPU tower64 ถึง 384 GB รวม (2x 5090 ถึง 4x PRO 6000)
- พอดี
Mac Studio36 ถึง 512 GB unified
เครื่องห้าแบบ ตามโมเดลที่ต้องใส่ให้พอ
เริ่มจากหน่วยความจำก่อนเสมอ: โมเดลที่ใส่ไม่พอจะช้าเป็นสิบเท่าหรือรันไม่ได้เลย ส่วน bandwidth บอกว่าเมื่อใส่พอแล้วจะเร็วแค่ไหน ตัวเลขทั้งหมดเป็นสเปกที่ผู้ผลิตเผยแพร่ ไม่ใช่ผลทดสอบของเรา




| CLASS | MEMORY | BANDWIDTH | FIT / NOT FOR | USERS | POWER | PRICE BAND |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DGX Spark-classระบบ GB10 Grace Blackwell, เดสก์ท็อปขนาดเล็ก | 128 GB unified LPDDR5x | 273 GB/s | รันโมเดล 70B ถึง 120B แบบ 4-bit ได้ทั้งตัว, ทดลอง fine-tune, ทีมเล็กที่ต้องการความจุมากกว่าความเร็วไม่เหมาะกับผู้ใช้หลายสิบคน งานที่ต้องตอบไวแบบแชตบอตหน้าร้าน และงานสร้างภาพหรือวิดีโอ: bandwidth 273 GB/s เป็นคอขวด | 1 ถึง 5 คนพร้อมกัน | ประมาณ 240 W, ปลั๊กบ้านธรรมดา | ประมาณ 3,000 ถึง 4,500 USD ต่อเครื่อง แล้วแต่ผู้ผลิตและ storage |
| RTX 5090 single-GPUทาวเวอร์การ์ดเดียว, GDDR7 | 32 GB GDDR7 | 1.79 TB/s | โมเดล 7B ถึง 32B แบบ 4-bit ที่ต้องการตอบเร็ว, งาน image/video generation, นักพัฒนาคนเดียวถึงทีมเล็กไม่เหมาะกับโมเดลเกิน 32 GB เช่น Llama 3.3 70B: รันไม่ได้บนการ์ดเดียว และไม่มี ECC หรือ MIG สำหรับแบ่งการ์ดให้หลายทีม | 1 ถึง 10 คนพร้อมกันกับโมเดลเล็ก | การ์ด 575 W, ต้องใช้ PSU 1,000 W ขึ้นไป | ประมาณ 120,000 ถึง 220,000 บาท ทั้งเครื่อง แล้วแต่ CPU และ RAM |
| RTX PRO 6000 Blackwellทาวเวอร์การ์ดเดียวระดับ workstation, ECC | 96 GB GDDR7 ECC | 1.79 TB/s | โมเดล 70B แบบ 4-bit หรือ 32B แบบ FP8 ที่ทั้งเร็วและรองรับหลายคน, งาน RAG ระดับแผนกไม่เหมาะเมื่องบจำกัด: ราคาสูงกว่าเครื่อง RTX 5090 ราว 3 เท่าโดยความเร็วต่อการ์ดใกล้เคียงกัน และยังไม่พอสำหรับโมเดลเกิน 96 GB | 5 ถึง 30 คนพร้อมกัน | Workstation Edition 600 W หรือ Max-Q 300 W | ประมาณ 350,000 ถึง 550,000 บาท ทั้งเครื่อง |
| Multi-GPU tower2 ถึง 4 GPU บนแพลตฟอร์ม Threadripper PRO หรือ Xeon W | 64 ถึง 384 GB รวม (2x 5090 ถึง 4x PRO 6000) | 1.79 TB/s ต่อการ์ด | โมเดล 120B ถึง 400B+, ผู้ใช้หลายสิบคน, หรือรันหลายโมเดลพร้อมกันบนเครื่องเดียวไม่เหมาะกับออฟฟิศที่ไม่มีวงจรไฟแยกและที่วางเครื่องเสียงดัง และเกินความจำเป็นถ้าโมเดลของคุณใส่ในเครื่องการ์ดเดียวได้อยู่แล้ว | 20 ถึง 100 คนพร้อมกัน | 1,600 ถึง 2,400 W, ควรมีวงจรไฟแยก | ประมาณ 400,000 ถึง 2,000,000 บาท ตามจำนวนและรุ่นการ์ด |
| Mac StudioM4 Max หรือ M3 Ultra, unified memory (เปรียบเทียบ ไม่ใช่เครื่องที่เราประกอบ)เปรียบเทียบ | 36 ถึง 512 GB unified | 546 GB/s (M4 Max) ถึง 819 GB/s (M3 Ultra) | คนเดียวหรือทีมเล็กที่อยู่ในระบบนิเวศ Apple อยู่แล้ว และรันโมเดลใหญ่แบบช้าได้ไม่เหมาะกับงาน fine-tune, การให้บริการหลายคนพร้อมกันผ่าน vLLM และทีมที่จะย้ายขึ้นเซิร์ฟเวอร์ NVIDIA: ไม่มี CUDA และเราไม่ได้ประกอบหรือดูแลเครื่อง Apple ให้ | 1 ถึง 3 คนพร้อมกัน | ต่ำมาก, เงียบ, ไม่ต้องคิดเรื่องไฟ | ประมาณ 2,000 ถึง 10,000+ USD ตามหน่วยความจำ |
ซื้อเป็นระบบที่ใช้งานได้ ไม่ใช่กล่องที่ต้องประกอบเอง
เครื่องอย่างเดียวไม่ทำให้ทีมใช้ AI ได้ สิ่งที่คุณได้รับคือฮาร์ดแวร์ที่คำนวณมาแล้ว ซอฟต์แวร์ที่ตั้งค่าเสร็จ และคนที่ดูแลต่อ ทั้งหมดในใบเสนอราคาเดียว
- Package
- Hardware, sourcing, installation, remote access, staff onboarding and support, sold as one package. Mimir Suites Local is available on every workstation we build, not a condition of buying one.
- Hardware only
- ซื้อเฉพาะเครื่องก็ได้: เราจัดหา ประกอบ ติดตั้ง และดูแลต่อให้ ส่วน Mimir Suites Local ค่อยเพิ่มเมื่อคุณต้องการซอฟต์แวร์
- Delivery
- เครื่องเดียวส่งมอบได้ในไม่กี่สัปดาห์หลังยืนยันสเปก ขึ้นกับสต็อกของผู้จัดจำหน่าย เราแจ้งกำหนดจริงในใบเสนอราคา

01 · SIZING
ประเมินงานและคำนวณเครื่อง
คุยเรื่องงานที่จะให้ AI ทำ จำนวนผู้ใช้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แล้วเลือกโมเดลและคำนวณหน่วยความจำ ความเร็ว และ storage ที่ต้องใช้จริง
02 · HARDWARE
จัดหาและประกอบเครื่อง
สั่งจากผู้จัดจำหน่ายและ OEM ในไทย ประกอบ ทดสอบภาระงานเต็ม (burn-in) ตั้งค่า BIOS ระบายความร้อน และไฟให้เหมาะกับออฟฟิศคุณ
03 · STACK
ติดตั้งโมเดลและซอฟต์แวร์รัน
Ubuntu หรือ DGX OS, ไดรเวอร์ NVIDIA, vLLM หรือ llama.cpp, โมเดลที่เลือกในระดับ quantization ที่ตกลงกัน พร้อม API ภายในสำหรับทีมพัฒนา

04 · MIMIR SUITES
ตั้งค่า Mimir Suites เมื่อคุณเลือกใช้
แชตส่วนตัว ค้นเอกสารของบริษัท (RAG) OCR และเครื่องมือธุรกิจ พร้อมบัญชีผู้ใช้ สิทธิ์ และการเชื่อมกับข้อมูลของคุณ ขั้นตอนนี้ข้ามได้ถ้าคุณต้องการเฉพาะเครื่อง
05 · ACCESS
เข้าถึงจากที่ไหนก็ได้ อย่างปลอดภัย
VPN หรือ Tailscale สำหรับทีมที่ทำงานนอกออฟฟิศ การสำรองข้อมูล และการอัปเดตความปลอดภัยที่กำหนดเวลาไว้
06 · PEOPLE
สอนทีมและดูแลต่อ
อบรมผู้ใช้เป็นภาษาไทย คู่มือสั้นสำหรับแต่ละงาน ช่องทางซัพพอร์ต และแผนอัปเกรดเมื่อโมเดลรุ่นใหม่ออก
Sourcing bench
จากรายการสเปกถึงเครื่องที่วางบนโต๊ะคุณ
เราเช็กสต็อก ประกัน ระบบไฟ และกำหนดส่งกับเครือข่ายพาร์ทเนอร์ก่อนล็อกใบเสนอราคา เพื่อให้ workstation ที่แนะนำประกอบและส่งมอบได้จริง
- 01
- 02
- 03

- 04

- 05
- 06
- 07

คำถามที่ถูกถามบ่อย
- ซื้อเฉพาะเครื่องอย่างเดียวได้ไหม
- ได้ เราจัดหาเครื่อง ประกอบ ทดสอบภาระงานเต็ม ติดตั้งที่ออฟฟิศคุณ และดูแลต่อหลังส่งมอบ ส่วน Mimir Suites Local เป็นตัวเลือก จะเพิ่มตอนซื้อหรือเพิ่มทีหลังเมื่อทีมพร้อมก็ได้
หา AI Workstation ที่ใช่
กรอกเท่าที่รู้ ส่วนที่ยังไม่แน่ใจปล่อยว่างได้ เราตอบกลับพร้อมคำถามที่เหลือ สเปกเครื่องที่แนะนำ และช่วงราคา ภายใน 1 ถึง 2 วันทำการ